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  3. Como Usamos o Tinybird para Criar Nosso Painel de Análise em Tempo Real
Notícias da empresa•November 25, 2024

Como Usamos o Tinybird para Criar Nosso Painel de Análise em Tempo Real

Na era digital atual, a capacidade de analisar dados em tempo real é essencial para otimizar estratégias de marketing e engajar o público de forma eficiente.

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Deusdete Ferreira
Founder & CEO

No CodeQR.io, implementamos uma solução robusta para monitorar cliques em links e escaneamentos de QR Codes em tempo real, utilizando o Tinybird como a escolha ideal para atender às nossas necessidades.

Por que Escolhemos o Tinybird?

A análise em tempo real oferece um diferencial estratégico, permitindo que empresas tomem decisões informadas rapidamente. No entanto, criar uma infraestrutura para isso pode ser complexo e caro. Buscávamos uma plataforma escalável e flexível para construir pipelines de eventos que integrassem dados de diversas fontes. O Tinybird se destacou como a solução perfeita.

O que é o Tinybird?

O Tinybird é uma plataforma de dados em tempo real que simplifica a ingestão de dados em streaming e permite a publicação de APIs em tempo real para consumo rápido.

Critérios de Escolha do Tinybird

  1. Alta Frequência de Ingestão de Dados
    O Tinybird suporta ingestões de dados em alta frequência de diversas fontes, como Kafka e SaaS, garantindo que nossas análises estejam sempre atualizadas.
  2. Processamento e Transformação de Dados em Tempo Real
    Com uma interface intuitiva, criamos transformações que filtram, agregam e enriquecem os dados à medida que são ingeridos.
  3. APIs de Baixa Latência e Alta Concurrência
    A plataforma permite publicar consultas SQL como APIs REST de baixa latência, com suporte para autenticação, documentação OpenAPI e monitoramento integrado da performance das APIs.

Como Implementamos o Painel de Análise em Tempo Real

Nossa implementação foi realizada em etapas:

1. Configuração da Ingestão de Dados

Utilizamos a API de Eventos do Tinybird para capturar dados de cliques em links e escaneamentos de QR Codes. Essa API suporta até 1000 requisições por segundo, garantindo escalabilidade.

import { pipe } from 'tinybird'

// Definição do schema de ingestão
const schema = {
  name: 'codeqr_click_events_pipe',
  fields: [
    { name: 'timestamp', type: 'datetime' },
    { name: 'link_id', type: 'string' },
    { name: 'user_agent', type: 'string' },
    { name: 'country', type: 'string' },
    { name: 'city', type: 'string' },
    { name: 'referrer', type: 'string' },
    { name: 'device', type: 'string' },
    { name: 'browser', type: 'string' },
  ],
}

// Configuração da API de eventos
pipe
  .create(schema)
  .then((response) => console.log('API de eventos configurada', response))
  .catch((error) => console.error('Erro ao configurar API de eventos', error))

2. Transformação e Processamento de Dados

Construímos Pipes no Tinybird para consultas SQL que processam dados em vários estágios. Isso permite visualizar o impacto de cada consulta na performance.

-- Definindo uma Pipe para análise de dispositivos
SELECT
  device,
  COUNT(*) as total_clicks
FROM codeqr_click_events_pipe
GROUP BY device;

3. Publicação de APIs

As consultas SQL são publicadas como APIs REST diretamente no Tinybird. Essas APIs alimentam nosso painel de análise em tempo real, permitindo o consumo de dados por endpoints configurados.

Por exemplo, o endpoint /api/devices.json retorna os dados agregados sobre dispositivos usados nos cliques.

Benefícios Obtidos com o Tinybird

  1. Decisões Mais Rápidas e Informadas
    A análise em tempo real permite ajustar estratégias de marketing quase instantaneamente.
  2. Melhora na Experiência do Usuário
    Dados atualizados permitem experiências mais personalizadas, aumentando o engajamento e a satisfação.
  3. Eficiência Operacional
    A plataforma reduz custos e complexidades, permitindo que nossa equipe foque em novas funcionalidades.

Conclusão

O Tinybird transformou a maneira como analisamos e reagimos aos dados em tempo real no CodeQR.io, capacitando nossa equipe a capturar, processar e publicar dados rapidamente. Isso otimiza operações e melhora continuamente a experiência do usuário.

Se você busca uma solução robusta para análise de dados em tempo real, recomendamos fortemente o Tinybird.

Este conteúdo pode ser utilizado em um artigo para blog ou documentação técnica da sua plataforma. Caso precise de ajustes ou tenha dúvidas, estou à disposição!

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